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L’opérateur affirme que sa solution de détection de spam basée sur l’IA détecte plus de 100 millions d’appels de spam potentiels par jour
Cette semaine, Bharti Airtel a annoncé le déploiement de sa nouvelle solution de détection de spam basée sur l’IA.
La solution, qui aurait été développée au cours de l’année dernière, est capable d’analyser les appels et d’alerter le destinataire d’un appel potentiellement indésirable en seulement 2 millisecondes. L’appelant a ensuite la possibilité de bloquer ou non l’appel.
La solution utilise un algorithme spécialement conçu pour classer avec précision les communications comme « SPAM suspect », ainsi que pour analyser les messages SMS à la recherche de liens malveillants qui ont été identifiés dans une base de données centralisée.
« En 2 millisecondes, notre solution traite 1,5 milliard de messages et 2,5 milliards d’appels par jour. Notre solution a été capable d’identifier 100 millions d’appels indésirables potentiels et 3 millions de SMS indésirables émis chaque jour », a expliqué Gopal Vittal, PDG d’Airtel.
La solution sera déployée gratuitement auprès des 387 millions de clients indiens d’Airtel.
« Le spam est devenu une menace pour les clients. Nous avons passé les 12 derniers mois à résoudre ce problème de manière globale. Aujourd’hui marque une étape importante puisque nous lançons le premier réseau anti-spam du pays, alimenté par l’IA, qui protégera nos clients de l’assaut continu de communications intrusives et indésirables », a déclaré Vittal.
Les appels et les messages passés via des applications telles que WhatsApp ne seront pas affectés, un fait que Vittal a qualifié de « l’un des points sensibles » dans la lutte en cours contre le spam.
L’ampleur du problème des appels indésirables en Inde est énorme. Plus tôt cette année, les médias ont rapporté que plus de 60 % des Indiens recevaient trois appels indésirables ou plus par jour.
Le problème est en effet bien connu du gouvernement, qui a mis en place en 2011 le Registre national des numéros de télécommunication exclus (NDNC) ; celui-ci permet aux utilisateurs mobiles enregistrés de se désinscrire des appels marketing indésirables.
Bien que le NDNC ait réduit le nombre d’appels indésirables adressés à ces clients, les données suggèrent que le système est loin d’être parfait, une enquête de LocalCircles montrant que 95 % des personnes inscrites reçoivent toujours des appels et des messages indésirables.
Paradoxalement, alors que l’IA est utilisée pour lutter contre le spam, il faut noter qu’elle est également utilisée par des acteurs malveillants pour faciliter cette pratique. L’année dernière, par exemple, la Commission fédérale des communications des États-Unis (FCC) a annoncé qu’elle évaluerait l’impact de l’IA sur les appels automatisés et la fraude téléphonique, soulignant que les deepfakes IA devenaient de plus en plus habiles à imiter la voix des utilisateurs.
« Nous sommes conscients des défis que l’IA peut poser, mais il existe également un potentiel considérable pour utiliser cette technologie au profit des réseaux de communication et de leurs clients, notamment dans la lutte contre les appels automatisés et les messages texte automatisés indésirables », a déclaré Jessica Rosenworcel, présidente de la FCC. « Nous devons aborder ces opportunités et ces risques de manière réfléchie, et l’effort que nous lançons aujourd’hui nous aidera à mieux comprendre ces deux fronts. »
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