COMMUNIQUÉ DE PRESSE
— Grand modèle du réseau Xinghe, alimentant la carte numérique du réseau
[Shanghai, China, September 21, 2023] Lors du salon HUAWEI CONNECT 2023, Huawei a lancé le premier grand modèle de réseau du secteur : le grand modèle Xinghe Network. Ce modèle tourné vers l’avenir renforce la carte numérique du réseau iMaster NCE et accélère la numérisation du réseau et l’intelligence industrielle.
Le grand modèle Huawei Xinghe Network est un modèle de réseau de communication formé sur la base des modèles Huawei PanGu. Le grand modèle regroupe plus de 20 milliards de corpus (tels que des éléments de configuration et des lignes de commande) dans le domaine de la communication de données Huawei et l’expérience de plus de 30 000 experts en réseaux. Il dispose de puissantes capacités de compréhension sémantique et de connaissances professionnelles, et prend en charge les questions et réponses sur les connaissances, l’analyse de services interactifs et l’aide à la prise de décision.
Le grand modèle Huawei Xinghe Network se distingue par trois points forts :
- Conscience multidimensionnelle : Détecte les données réseau multidimensionnelles et les données d’application en temps réel et complète la modélisation hiérarchique.
- Prédiction proactive : Établit un modèle de prédiction pour prédire avec précision les tendances du trafic réseau, les risques réseau et de sécurité et la portée de l’impact.
- Aide à la décision : Met en place un modèle de prise de décision hiérarchique multi-objectifs pour recommander intelligemment la politique et les suggestions de traitement optimales.
Le grand modèle Huawei Xinghe Network présente trois avantages clés.
- Analyse multidimensionnelle, identification des risques réseau à l’avance
Le modèle effectue une modélisation hiérarchique sur des paramètres dans environ 10 000 dimensions (tels que les réseaux, les applications et les appareils) et met en œuvre une inférence de corrélation approfondie des données anormales pour prédire les pannes et les risques du réseau en temps réel et recommander automatiquement des politiques d’optimisation.
- Piloté par un double modèle, créant une expérience réseau ultime
Le modèle de prédiction de l’expérience des applications est utilisé pour évaluer l’état de santé des applications à partir de six dimensions et prédire la détérioration de l’expérience des applications. Le modèle décisionnel de pilotage du trafic basé sur les applications apprend automatiquement les exigences des accords de niveau de service (SLA) des applications et recommande intelligemment des politiques de pilotage du trafic basées sur les charges de liaison et les forfaits tarifaires, permettant ainsi d’obtenir une expérience d’application optimale sur l’ensemble du réseau et de minimiser les coûts des lignes privées.
- Modélisation et analyse multidimensionnelles, prédisant à l’avance les menaces inconnues
Le grand modèle Huawei Xinghe Network effectue une modélisation et une analyse à partir de plusieurs dimensions (telles que l’identification, le terminal et la session), identifie le trafic anormal, analyse l’étendue de l’impact des pannes du réseau et génère automatiquement des correctifs virtuels. De plus, le modèle analyse tous les utilisateurs et terminaux pour prévenir à l’avance les risques de sécurité du réseau, rendant ainsi les menaces de sécurité du réseau gérables et contrôlables.
La carte numérique du réseau Huawei iMaster NCE est le premier produit et solution à intégrer le grand modèle du réseau Huawei Xinghe. Orientée vers les scénarios de réseau de campus, de réseau étendu et de réseau de centre de données, la carte numérique permet une gestion unifiée à l’échelle du réseau et fonctionne comme un cerveau numérique pour les réseaux d’entreprise, accélérant l’intelligence d’un large éventail de secteurs tels que la finance, les services publics. , et l’éducation.
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